【书籍】人工智能


1.《Pearl J. Causality: Models, Reasoning, and Inference》

Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations.

Judea Pearl,生于1936年,犹太人,美国籍科学家。Judea Pear于1960年毕业于 以色列理工学院Technion。1974年从NYU Polytechnic获得其电子工程的博士学位。目前是UCLA计算机系认知实验室的终身教授。

Judea Pearl在人工智能,机器推理方面最大的贡献是把统计模型的引入。“Before Pearl, most AI systems reasoned with Boolean logic—they understood true or false, but had a hard time with ‘maybe.’””。Judea Pearl提出概率和因果性推理演算法,彻底改变了人工智能最初基于规则和逻辑的方向。其著作《Causality:Models,Reasoning,and Inference》创立了因果推理演算法,并因此获得了2011年英国伦敦经济和政治科学学院的Lakatos奖,评语中说“他为科学哲学作出了重大的杰出贡献”。

2.《Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid》,《GEB》Douglas R. Hofstadter

集异璧-GEB,是数学家哥德尔、版画家艾舍尔、音乐家巴赫三个名字的前缀。《哥德尔、艾舍尔、巴赫书:集异璧之大成》是在英语世界中有极高评价的科普著作,曾获得普利策文学奖。它通过对哥德尔的数理逻辑,艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述,引人入胜地介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面,构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。

中译本前后费时十余年,译者都是数学和哲学的专家,还得到原作者的直接参与,译文严谨通达,特别是在原作者的帮助下,把西方的文化典故和说法,尽可能转换为中国文化的典故和说法,使这部译本甚至可看作是一部新的创作,也是中外翻译史上的一个创举。

3.《计算机科学丛书:人工智能》(美)尼尔森  Nils J. Nilsson

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本书从一个新颖的角度对人工智能各方面的问题进行了探讨。由浅入深地介绍了整个人工智能系统和agent的发展历程。首先,描述了仅能对周围环境中可感知特征做出反应的原始agent,以及它们所涉及的机器视觉、机器学习和机器进化等问题;然后,逐步介绍了agent可以从无法立即感知的任务环境中获取信息的技术。
4.《 计算机科学丛书:人工智能:智能系统指南·第3版)》 (澳)尼格内维特斯基(Negnevitsky,M.)

本书是一本很好的人工智能入门书籍,内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验,并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。全书共分10章,主要内容包括:基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。
5.《人工智能:理论与实践》:(美)迪安(Thomas Dean) (美)James Allen (美)Yiannis Aloimonos 译者:顾国昌 刘海波 仲宇

《人工智能:理论与实践》是一本阐述人工智能基本理论及其实际应用的教材,由三位资深的人工智能专家精心编著而成。针对机器智能系统开发中涌现出的表达与计算问题,《人工智能——理论与实践》介绍了最新的研究成果,并讨论了系统实现中涉及到的实际问题。作者深入探讨了用于解决学习、规划和不确定性问题的传统符号推理技术,例如演绎推理、决策树等,并介绍了神经网络、概率推理等新技术。书中出现的重要算法在每章后面都附有其LISP实现的源代码,以供读者在试验时进行参考。另外,《人工智能——理论与实践》还给出了丰富的人工智能应用系统的实例。
6.《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》(美)George F.Luger 著,史忠植,张银奎 等译

7. 《皇帝的新脑》(英)罗杰.彭罗斯, The Emperor’s New Mind ,力图解答人类最大的谜题

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对电脑科学、数学、物理学、宇宙学、神经和精神科学以及哲学进行了广泛、深入浅出的讨论,体现了作者向哲学上最大问题——“精神-身体关系”挑战的大无畏精神。书中充满了天才般的猜测,贯穿着探索真理的灵感和激情。这是一本作者的精心杰作,它阐释科学论题的新方式令人眼前为之一亮。这本巨著重新衡量相对论和量子理论。作者提出他对现代物理及人工智能的新看法,建议人们必须彻底改变时间与空间的观念。

作者罗杰.彭罗斯,英国数学物理学家,从1973年起担任牛津大学的罗斯.波勒数学教授,是全世界公认的最博学和最有创见的科学家、思想家、哲学家。

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